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AI 원리부터 이해하기
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MODULE 08
RAG·검색
논문·교재·강의를 아래 순서대로 읽으며 개념을 익힙니다.
자료
21
건
첫 자료부터 시작
학습 기록
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학습 로드맵
자료 순서대로 학습
01
검색의 기초: TF-IDF · BM25 · 벡터 검색 · 검색 평가 지표
역색인 · TF-IDF · BM25 · 벡터 검색 · P@k · MRR · nDCG를 손계산하는 RAG 검색 기초
강의 · 입문자 · 첫 학습 자료
선수 지식 · 임베딩과 코사인 유사도 · 로그 계산 · 토큰화
02
문장 임베딩: 샴 BERT 네트워크 (Sentence-BERT)
BERT를 샴 구조로 미세조정해 코사인으로 비교 가능한 문장 벡터를 만든 논문
논문 · 준전문가
선수 지식 · BERT · 코사인 유사도 · 자연어 추론(NLI) · 교차 엔트로피 · 삼중항 손실
03
오픈 도메인 질의응답을 위한 밀집 문단 검색 (DPR)
질문 · 문단을 BERT 두 개로 벡터화해 내적으로 찾는 검색기로 BM25를 앞선 논문
논문 · 준전문가
선수 지식 · BERT · BM25 · TF-IDF · 내적 · 소프트맥스 · 문장 임베딩 · 음의 로그 가능도
04
벡터 검색과 근사 최근접 이웃: 평탄 · IVF · PQ · HNSW
평탄 · IVF · PQ · HNSW 벡터 인덱스를 작은 숫자로 계산하며 비교하는 ANN 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 벡터 검색과 recall@k · 임베딩과 거리 함수 · k-평균 군집 · DPR 밀집 검색
05
ColBERT: BERT 기반 지연 상호작용 검색
토큰별 벡터와 MaxSim 지연 상호작용으로 BERT급 정확도에 빠른 검색을 이룬 모델
논문 · 전문가
선수 지식 · BERT · 바이 인코더 · 교차 인코더 · 코사인 유사도 · MRR · Recall 지표 · FAISS 벡터 색인
06
ColBERTv2: 가볍고 효과적인 지연 상호작용 검색
교차 인코더 증류와 중심점+잔차 압축으로 ColBERT를 더 정확하고 6~10배 가볍게 만든 검색기
논문 · 전문가
선수 지식 · ColBERT MaxSim · 교차 인코더 · 지식 증류 · KL 발산 · k-평균 군집 · 양자화
07
대조 학습으로 하는 비지도 밀집 검색 (Contriever)
같은 문서 조각끼리 맞히는 대조 학습만으로 라벨 없이 BM25와 겨루는 검색기를 만든 논문
논문 · 전문가
선수 지식 · 밀집 검색(DPR) · 대조 학습 · InfoNCE · 소프트맥스 온도 · BM25 · BEIR 벤치마크
08
RAG 파이프라인 설계: 청킹 · 하이브리드 검색 · 리랭킹 · 쿼리 재작성
청킹 · 하이브리드 검색 · RRF · 리랭킹 · 쿼리 재작성으로 RAG 검색 단계를 설계하는 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · BM25와 벡터 검색 · recall@k · 바이 인코더와 크로스 인코더 · RAG 기본 구조
09
가상 문서로 하는 제로샷 밀집 검색 (HyDE)
LLM이 쓴 가상 답변 문서의 벡터로 실제 문서를 찾는, 학습 없는 제로샷 검색법
논문 · 전문가
선수 지식 · 밀집 검색 · 내적 · Contriever · 지시 따르는 LLM · BEIR · nDCG · 제로샷 검색
10
중간에서 길을 잃다: 언어 모델의 긴 문맥 활용
긴 입력의 가운데 정보를 언어 모델이 잘 못 쓰는 U자 성능 곡선을 보인 분석 논문
논문 · 준전문가
선수 지식 · 문맥 창 · RAG 검색기-리더 구조 · 디코더 전용 · 인코더-디코더 · 지시 미세조정
11
직접 해 보기: 작은 RAG 만들기 (BM25 + 벡터 + RRF + 평가)
BM25 · 글자 2-그램 벡터 · RRF · recall@k 평가로 작은 RAG 검색기를 직접 만드는 실습
강의 · 준전문가
선수 지식 · BM25 · TF-IDF와 코사인 유사도 · RRF · recall@k와 MRR · 파이썬 기초
12
RAG 평가와 고급 패턴: 검색 지표 · 충실도 · GraphRAG · 에이전틱 RAG
검색 · 생성 2층 평가, Ragas 지표, 7가지 실패 지점, Self-RAG · GraphRAG 등 고급 RAG 지도
강의 · 준전문가
선수 지식 · recall@k · MRR · nDCG · RAG 파이프라인 구성 · 임베딩 코사인 유사도 · LLM 심판 평가
13
REALM: 검색을 더한 언어 모델 사전학습
빈칸 맞히기 신호만으로 위키백과 검색기와 언어 모델을 함께 사전학습한 논문
논문 · 전문가
선수 지식 · 마스크 언어 모델(BERT) · 밀집 검색 · MIPS · 소프트맥스 · 잠재 변수 · 주변화 · 오픈 도메인 QA
14
검색한 문단을 생성 모델에 결합하기 (Fusion-in-Decoder)
문단을 인코더에서 따로, 디코더에서 함께 읽어 100개 근거를 합치는 생성형 QA 구조
논문 · 전문가
선수 지식 · 인코더-디코더(T5) · 셀프 · 크로스 어텐션 · 밀집 검색(DPR) · BM25 · 오픈 도메인 QA · 완전 일치(EM)
15
수조 토큰에서 검색해 언어 모델 키우기 (RETRO)
64토큰 청크마다 2조 토큰 DB에서 이웃을 검색해 참고하는 검색 강화 언어 모델
논문 · 전문가
선수 지식 · 자기회귀 언어 모델 · 트랜스포머 크로스 어텐션 · BERT 임베딩 · 근사 최근접 이웃 검색 · 퍼플렉서티
16
Self-RAG: 검색 · 생성 · 자기 비평을 함께 학습
검색 필요 · 관련성 · 근거 · 유용성을 반성 토큰으로 스스로 판단하며 생성하는 RAG
논문 · 전문가
선수 지식 · RAG 기본 구조 · 다음 토큰 예측 학습 · 지시 미세조정 · 빔 서치 · RLHF 개념
17
교정 검색 증강 생성 (Corrective RAG)
검색 결과를 평가해 맞음·틀림·애매함에 따라 정제·웹 검색·혼합으로 바로잡는 RAG
논문 · 전문가
선수 지식 · RAG 기본 구조 · Self-RAG · 관련성 평가(교차 인코더) · 질의 재작성 · 웹 검색 API
18
RAPTOR: 트리 구조로 요약해 검색하기
조각을 의미로 묶어 요약하기를 반복한 요약 트리에서 검색해 긴 문서 질문에 답하는 방법
논문 · 전문가
선수 지식 · 청크 단위 RAG · 문장 임베딩(SBERT) · 군집화(GMM) · 차원 축소(UMAP) · LLM 요약
19
지역에서 전역으로: 그래프 RAG (GraphRAG)
개체 그래프의 커뮤니티 요약과 맵-리듀스로 데이터 전체를 아우르는 질문에 답하는 RAG
논문 · 전문가
선수 지식 · 벡터 RAG · 지식 그래프 · 커뮤니티 탐지 · 맵-리듀스 · LLM-as-a-judge
20
대형 언어 모델을 위한 RAG 총정리 (서베이)
RAG를 Naive·Advanced·Modular로 나누고 검색·생성·증강 기법과 평가를 정리한 서베이
논문 · 준전문가
선수 지식 · RAG 기본 개념 · 임베딩 · 벡터 DB · BM25 · 밀집 검색 · 프롬프트 엔지니어링 · 미세조정
21
중간 점검: RAG · 검색
RAG · 검색 트랙 전체를 복습하는 14문제(개념 7 · 계산 7)와 풀이
강의 · 준전문가
선수 지식 · RAG·검색 트랙 수업 전체 · 검색 평가 지표 · 벡터 인덱스 · RAG 파이프라인
18
MLOps·배포
19
피지컬 AI
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정렬
