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AI 원리부터 이해하기
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MODULE 17
안전·공정성·윤리
논문·교재·강의를 아래 순서대로 읽으며 개념을 익힙니다.
자료
3
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자료 순서대로 학습
01
AI 공정성: 편향은 어디서 오나 · 공정성 지표 · 불가능성 정리
편향의 일곱 출처, 두 집단 혼동 행렬로 공정성 지표를 손계산하고 불가능성 정리를 확인
강의 · 입문자 · 첫 학습 자료
선수 지식 · 혼동 행렬 · 정밀도 · 재현율 · 조건부 확률 · 분수 계산
02
프라이버시와 보안: 멤버십 추론 · 차등 프라이버시 · DP-SGD · 적대적 예제 · 프롬프트 인젝션
멤버십 추론, 라플라스 메커니즘 · DP-SGD 클리핑, FGSM, 프롬프트 인젝션을 손계산과 함께
강의 · 준전문가
선수 지식 · 확률분포 · 분산 · 미니배치 SGD · 기울기와 벡터 길이 · LLM 앱 · 에이전트 개념
03
AI 규제 · 저작권 · 책임 있는 AI 개요: EU AI법 · 한국 AI 기본법 · NIST AI RMF · 모델 카드
EU AI법 4단계 위험과 일정, 한국 AI 기본법 의무, NIST RMF, 저작권 쟁점, 모델 카드 정리
강의 · 입문자
선수 지식 · AI 서비스의 용도 · 위험 개념 · 공정성 · 프라이버시 기초 · 문서화의 필요성
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