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AI 원리부터 이해하기
현재 모듈
MODULE 03
수학
논문·교재·강의를 아래 순서대로 읽으며 개념을 익힙니다.
자료
9
건
첫 자료부터 시작
학습 기록
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학습 로드맵
자료 순서대로 학습
01
선형대수 1: 벡터 · 행렬 · 내적 · 행렬 곱 · 노름
벡터 · 내적 · 코사인 유사도 · 노름 · 행렬 곱 · 역행렬 · 랭크를 2~3차원 숫자로 손계산하는 선형대수 기초
강의 · 입문자 · 첫 학습 자료
선수 지식 · 사칙연산 · 제곱근 · 피타고라스 정리 · 넘파이 배열 기초
02
선형대수 2: 고유값 · 고유벡터 · 특잇값 분해(SVD)
고유값 · 고유벡터 · 대칭 행렬 분해 · SVD · 낮은 랭크 근사 · PCA를 2×2 손계산과 넘파이 검산으로 익히는 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 행렬-벡터 곱 · 행렬식 · 랭크 · 분산 · 공분산
03
미분 최소한: 도함수 · 편미분 · 기울기 · 연쇄 법칙
도함수 · 미분 규칙 · 편미분 · 기울기 · 연쇄 법칙 · 야코비안 · 기울기 검사를 숫자로 익히는 미분 최소한
강의 · 입문자
선수 지식 · 함수와 그래프 · 지수 · 로그 · 벡터 · 내적
04
최적화 기초: 경사 하강법 · 볼록성 · 라그랑주 승수
경사 하강과 학습률 · 볼록성 · 안장점 · SGD와 미니배치 · 뉴턴법 · 라그랑주 승수를 숫자로 익히는 최적화 기초
강의 · 준전문가
선수 지식 · 기울기 · 경사 하강 · 헤세 행렬 · 고유값 · 평균 · 표준편차
05
확률과 통계 최소한: 기댓값 · 분산 · 조건부 확률 · 베이즈 정리
기댓값 · 분산 · 조건부 확률 · 베이즈 정리 · 정규분포를 손계산으로 익히는 확률 최소한
강의 · 입문자
선수 지식 · 분수 · 곱셈 · 합 기호 Σ · 평균
06
정보 이론 최소한: 엔트로피 · 교차 엔트로피 · KL 발산
정보량 → 엔트로피 → 교차 엔트로피 → KL 발산을 잇고, 분류 손실과 KL 규제의 정체를 손계산으로
강의 · 입문자
선수 지식 · 로그 · 확률분포 · 기댓값
07
최대우도 추정과 MAP: 손실 함수는 어디서 오나
동전 MLE · 가우시안→MSE · 베르누이→교차 엔트로피 · 라플라스→MAE · MAP=L2/L1 정규화를 유도하는 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 베이즈 정리 · 정규분포 · 교차 엔트로피 · KL 발산 · 미분 · 로그
08
머신러닝을 위한 수학
벡터 · 내적 · 코사인, 행렬 곱과 shape, 기울기 · 연쇄 법칙을 손계산으로 익히는 수학 최소한
교재 · 입문자
선수 지식 · 일차함수 · 곱셈 · 덧셈 · 함수 그래프의 기울기 · 선형 회귀 · 경사 하강법 개념
09
중간 점검: 수학 트랙 (문제 12개와 풀이)
내적 · 고유값 · SVD · 연쇄 법칙 · 경사 하강 · 베이즈 · KL · MLE를 묻는 수학 트랙 점검 12문제
강의 · 입문자
선수 지식 · 선형대수 기초 · 미분 · 연쇄 법칙 · 확률 · 베이즈 정리 · 엔트로피
18
MLOps·배포
19
피지컬 AI
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머신러닝