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AI 원리부터 이해하기
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MODULE 04
머신러닝
논문·교재·강의를 아래 순서대로 읽으며 개념을 익힙니다.
자료
17
건
첫 자료부터 시작
학습 기록
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자료 순서대로 학습
01
선형 회귀: 최소제곱 · 정규방정식 · 릿지 · 라쏘
최소제곱 · 정규방정식 · 경사 하강 · R² · 릿지 · 라쏘를 점 4개로 손계산하는 선형 회귀
강의 · 입문자 · 첫 학습 자료
선수 지식 · 행렬 곱과 노름 · 편미분과 기울기 · 경사 하강법 · 평균 · 분산
02
로지스틱 회귀와 소프트맥스: 확률을 내는 분류기
시그모이드 · 로그 손실 · 기울기 p−y · 소프트맥스 · C 정규화를 손계산하는 로지스틱 회귀
강의 · 입문자
선수 지식 · 선형 회귀 · 경사 하강법 · 로그 · 지수 함수 · 교차 엔트로피
03
모델 평가와 과적합: 데이터 나누기 · 혼동 행렬 · 정규화
데이터 나누기 · 혼동 행렬 · 정밀도/재현율 · ROC-AUC · L2 정규화 · 조기 종료를 손계산으로
강의 · 입문자
선수 지식 · 로지스틱 회귀 · 손실 · 경사 하강법 · 편향-분산 개념 · 분수 계산
04
특성 공학과 데이터 전처리: 스케일링 · 인코딩 · 결측값 · 파이프라인
표준화 · 원-핫 · 결측 대치 · 데이터 누수 · Pipeline을 실행 코드로 익히는 전처리 수업
강의 · 입문자
선수 지식 · 평균 · 표준편차 · 로지스틱 회귀 · 학습 · 검증 · 테스트 나누기 · 교차 검증
05
k-최근접 이웃과 나이브 베이즈
점 7개로 k 선택을, 문서 4개로 라플라스 스무딩 스팸 확률을 손계산하는 kNN · 나이브 베이즈
강의 · 입문자
선수 지식 · 벡터 거리 · 조건부 확률 · 베이즈 정리 · 특성 스케일링 · 로그 계산
06
서포트 벡터 머신과 커널
마진 · 서포트 벡터 · 힌지 손실 · C · 커널 트릭 · RBF γ를 손계산과 실행으로 익히는 SVM
강의 · 준전문가
선수 지식 · 내적과 노름 · 로지스틱 회귀 결정 경계 · 정규화 · 라그랑주 승수(개념)
07
결정 트리: 지니 불순도 · 정보 이득 · 가지치기
지니 · 정보 이득 손계산, 회귀 트리 분산 감소, 깊이 제한 · 가지치기 실행으로 익히는 결정 트리
강의 · 입문자
선수 지식 · 비율 · 확률 · 엔트로피 · 분산 · 과적합과 검증
08
앙상블: 배깅 · 랜덤 포레스트 · 그래디언트 부스팅
부트스트랩 · OOB · 랜덤 포레스트 · AdaBoost · 그래디언트 부스팅을 손계산으로 익히는 앙상블 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 결정 트리 분할 · 분산과 상관 · 과적합 · 교차 검증 · 경사 하강법
09
XGBoost: 확장 가능한 트리 부스팅
2차 근사 부스팅에 빈값 처리 · 가중 분위수 · 캐시 설계를 더해 수십억 건까지 확장한 트리 부스팅
논문 · 준전문가
선수 지식 · 결정 트리(회귀 트리) · 손실 함수와 경사 하강 · 테일러 전개(2차 근사) · 과적합과 정규화 · 분위수(백분위)
10
군집화: k-평균 · 가우시안 혼합 · EM 알고리즘
k-평균 손계산 · k-means++ · 엘보 · 실루엣 · GMM과 EM · DBSCAN을 정리한 군집화 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 유클리드 거리 · 평균 · 분산 · 정규분포 · 베이즈 정리
11
차원 축소: PCA · t-SNE · UMAP
PCA를 점 5개로 손계산하고 t-SNE · UMAP 그림을 바르게 읽는 법을 익히는 차원 축소 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 고유값 · 고유벡터 · 특잇값 분해(SVD) · 공분산 · KL 발산
12
이상 탐지: 통계 기준 · 아이솔레이션 포레스트 · LOF
z-점수의 가림 효과 · MAD · IQR · 아이솔레이션 포레스트 · LOF · 단일 클래스 SVM 이상 탐지 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 평균 · 표준편차 · 중앙값 · 결정 트리 · k-최근접 이웃 · 정밀도 · 재현율
13
추천 시스템: 협업 필터링 · 행렬 분해 · 콘텐츠 기반
협업 필터링 · 행렬 분해(SGD · ALS) · 콘텐츠 기반 · 콜드 스타트 · 순위 지표를 손계산하는 추천 수업
강의 · 준전문가
선수 지식 · 벡터 내적 · 코사인 유사도 · 경사 하강법 · L2 정규화 · 저차원 근사(SVD)
14
직접 해 보기: scikit-learn으로 손글씨 숫자 분류기 만들기
load_digits로 기준선 · 교차 검증 · GridSearchCV · 혼동 행렬 · 오류 분석까지 실행하는 프로젝트
강의 · 입문자
선수 지식 · 파이썬 기초 · scikit-learn fit · predict · 교차 검증 · 혼동 행렬 · SVM · 랜덤 포레스트 개념
15
스탠퍼드 CS229 머신러닝 강의 노트
CS229 노트로 정규 방정식, 로지스틱 회귀 기울기 유도, 편향-분산을 손계산하는 수업
강의 · 입문자
선수 지식 · 경사 하강법 · 행렬 곱 · 전치 · 편미분 · 연쇄 법칙 · 조건부 확률 · 정규분포
16
확률적 머신러닝 입문
동전 · 가우시안 · 릿지 예로 최대우도 · MAP · 베이즈 추론과 '정규화 = 사전 분포'를 익히는 수업
교재 · 준전문가
선수 지식 · 베이즈 정리 · 정규분포 · 로그 · 미분 · 교차 엔트로피 · 로지스틱 회귀
17
중간 점검: 머신러닝 트랙 (문제 15개와 풀이)
회귀 · 분류 · 트리 · 앙상블 · 군집 · PCA · 이상 탐지 · 추천을 15문제로 점검하는 ML 중간 점검
강의 · 입문자
선수 지식 · 머신러닝 트랙 수업 146~157 · 모델 평가와 과적합 · XGBoost
18
MLOps·배포
19
피지컬 AI
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딥러닝 기초
