OpenAI의 Ultrafast 사건 조사 사례

발행 2026.10.26출처 openai.com · openai.com

OpenAI사례전문가

OpenAI Ultrafast의 사고 조사 시간 단축 사례

2026년 10월 26일

OpenAI의 OpenAI

이 글은 OpenAI가 자사 기술과 API를 어떻게 활용하고 있는지 내부 사례를 공유하는 시리즈의 일부입니다. 이 도구들은 OpenAI 내부에서 사용되고 있으며, 최첨단 AI가 우리 팀 전반의 다양한 사용 사례를 어떻게 지원하는지 보여 주는 예시로 여기 소개합니다.

Ultrafast는 Codex의 고속 모드이며, OpenAI의 엔지니어들에게는 사고 대응의 기본값이 되었습니다. 무언가가 고장 나면 엔지니어들은 문제가 더 커지는 동안 몇 분씩 답변을 기다릴 시간이 없는 경우가 많습니다. Ultrafast를 사용하면 여러 संभाव성 있는 원인을 한꺼번에 조사하고, 주의를 분산하지 않은 채 답을 얻을 수 있습니다.

“동일하게 똑똑한 두 사람이 있다고 해봅시다. 한 사람은 한 시간 뒤에 답을 주고, 다른 한 사람은 1분 뒤에 답을 줍니다. 두 번째 사람이 훨씬 낫습니다. 더 빨리 응답하는 사람과는 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있거든요.”

—Adam Perry, Technical Staff Member, OpenAI

OpenAI의 Technical Staff Member인 Aaron Friel은 보통 사고 대응의 총괄을 맡습니다. 그는 사고 대응용 Slack 채널을 만들고, Codex를 그 문제에 연결해 모니터링, 조사, 그리고 들어오는 질문에 대한 답변을 맡깁니다. 그는 말합니다. “어떤 사고든 보통 가는 길에 여러 단계의 우회가 있고, 그중에서 올바른 건초더미 속에서 올바른 바늘을 찾는 것이 채널에 있는 사람들의 핵심 업무입니다. Ultrafast를 사용하면 사실상 그 모든 건초더미를 동시에 검색할 수 있고, 훨씬 더 빠르게 사고에 대응할 수 있습니다.”

Datacenter Security Architect이자 Technical Staff Member인 AJ Trbojevic는 보안 이슈 조사를 위해 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 모아 정리하고, 의사결정을 위한 맥락을 제공하는 데 예전에는 1~2시간이 걸렸다고 말합니다. “이제는 10분에서 15분이면 됩니다.”라고 그는 말합니다. “어떤 때는 거의 실시간입니다.”

Adam Perry와 Sayan Sisodiya는 둘 다 핵심 에이전트 팀에서 Codex가 작업을 수행하고, 명령을 실행하고, 도구를 사용할 수 있게 하는 코드를 개발하고 있습니다. Ultrafast는 보안 사고 중 이들의 작업 방식을 바꿔 놓았습니다. Adam은 이렇게 말합니다. “예전에는 Codex에게 뭔가를 조사해 보라고 시킨 뒤, 동시에 저도 직접 조사하곤 했습니다. 그냥 기다리기엔 충분히 빠르지 않다는 걸 알았으니까요. 이제 Ultrafast 덕분에 Codex가 충분히 빠르기 때문에, 주의를 나눌 필요 없이 그냥 집중할 수 있습니다.”

Sayan은 Ultrafast가 여러 데이터 소스에서 즉각적인 답을 얻을 수 있게 해 주는 점을 높이 평가합니다. “사고 중 로그를 파고드는 것뿐 아니라, Slack도 뒤져서 문제가 될 수 있는 변경 사항에 대한 언급이 있는지, 아니면 비슷한 증상을 다른 곳의 Slack에서 누가 말한 적이 있는지 찾습니다.”라고 그는 말합니다.

AI로 답을 찾는 데 30초 이상 걸리면 Jeff Niu, 또 다른 Technical Staff Member는 Slack을 확인하거나 동료와 대화한다고 말합니다. 하지만 이제 Ultrafast 덕분에 그의 업무 대부분은 그 기준보다 짧게 끝납니다. 예전에는 Codex에 질문을 던지고, 생각하는 동안 다른 일을 하다가 돌아오면 생각의 흐름을 잃곤 했습니다. 이제는 그 대화가 실시간으로 진행되어 현재 하고 있는 일에 집중하는 데 도움이 됩니다.

Ultrafast는 또한 Jeff가 대규모 리팩터링에 더 적극적으로 나설 수 있게 해 줍니다. 기존 코드를 다시 손보는 데 걸리는 시간이 줄었기 때문입니다. 그는 말합니다. “기술 부채를 갚는 일이 이제는 이전보다 훨씬 쉽습니다. 코드는 저렴하고, 이제는 매우 빠르게 만들어집니다. 예전에는 큰 비용이 들던 리팩터링이 거의 즉시 끝납니다.”

Adam은 자신이 chief of staff라고 부르는 Codex 스레드를 계속 유지합니다. 매일 아침 그 스레드는 그날의 회의와 답장하지 않았을지도 모르는 메시지를 알려줍니다. 그는 말합니다. “이미 그 요약을 쓰기 위해 모든 데이터를 살펴봤기 때문에, 후속 질문을 하면 추가로 가져오느라 기다릴 필요가 없습니다. 실제 chief of staff처럼 같은 대화에서 계속 질문만 이어가면 됩니다.”

Sayan은 Codex를 사용해 브라우저에서의 지루한 수동 작업, 예를 들면 양식 작성 같은 일을 처리합니다. 예전에는 너무 느려서 피하던 일이었습니다. “브라우저를 열고, 5초 동안 생각하다가, 뭔가를 클릭하고, 다시 거기서 멈춰 있곤 했습니다.”라고 그는 말합니다. 최신 모델의 컴퓨터 사용 능력이 향상되면서 그는 그런 작업을 Codex에 맡기는 것이 더 편해졌습니다. “이제는 브라우저를 따라 클릭하게 두는 게 완전히 괜찮고, 내가 직접 하지 않아도 시간을 낭비하지 않을 만큼 충분히 빠릅니다.”

인시던트 대응, 일일 계획 수립, 리팩터링 전반에서 Ultrafast는 OpenAI의 기술 스태프가 질문하는 속도에 맞춰 Codex와 함께 일할 수 있게 해줍니다. 이들은 답변에 추가로 질문하고, 다른 접근법을 시도하고, 생각의 흐름을 잃지 않은 채 작업을 이어갈 수 있습니다. 그 짧아진 대기 시간은 또한 그들이 맡으려는 일의 범위도 바꿔 놓습니다. 미뤄 두었던 리팩터링부터 마침내 맡길 가치가 생긴 일상 업무까지요.