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Kimi K3.1 Pro를 Vercel AI Gateway에 추가

발행 출처 vercel.com · Zachary Chen

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K3.1 Pro는 Moonshot의 K3.1 시리즈 중 첫 번째 모델입니다. Kimi K3를 기반으로 코딩, 3D 모델링, 금융 분석, 에이전트 작업이 개선되었으며, 1M-token 컨텍스트 윈도와 이미지 입력은 그대로 유지합니다.

코딩에서는 K3.1 Pro가 기존 코드베이스의 작은 수정부터 전체 프로젝트 구축까지 폭넓은 작업을 처리할 수 있으며, 여러 단계로 이루어진 긴 에이전트 실행도 지원합니다. 또한 이전 Kimi 모델보다 더 뛰어난 타이포그래피와 애니메이션으로 프런트엔드 페이지와 인터랙티브 장면을 만듭니다. 금융 분야에서는 조정 가능한 가정과 시나리오가 포함된 연결형 금융 모델을 만들거나, 원본 문서에 근거한 리서치를 작성하는 등 작업을 처음부터 끝까지 수행할 수 있습니다. K3.1 Pro는 어려운 프롬프트에서 이전 Kimi 모델보다 사실 오류가 더 적습니다.

Moonshot AI는 11월 4일까지 모델 가중치를 공개할 계획이며, 이후 더 많은 제공업체 지원이 추가될 예정입니다.

두 모델 모두 AI SDK, Chat Completions, Responses, Anthropic Messages API, 또는 AI Gateway에 연결된 코딩 에이전트를 통해 호출할 수 있습니다. Highspeed를 사용할 때는 아래 모델 이름 대신 moonshotai/kimi-k3.1-pro-highspeed를 사용하세요.

모델 이름으로 moonshotai/kimi-k3.1-pro를 사용하세요:

API

typescript
1
import { streamText } from 'ai';
2

3
const result = streamText({
4
  model: 'moonshotai/kimi-k3.1-pro',
5
  prompt: 'Write a Blender script that models a parametric bookshelf.',
6
});

모델 세부 정보 보기

Claude Code, Codex, Cursor 등에서 사용하려면 최신 Vercel CLI를 설치하고 다음 설정을 실행하세요:

bash
npx vercel ai-gateway setup

그다음 에이전트에서 moonshotai/kimi-k3.1-pro 또는 moonshotai/kimi-k3.1-pro-highspeed를 선택하세요. 자세한 내용은 코딩 에이전트 가이드를 참고하세요.

모델 플레이그라운드에서 Kimi K3.1 Pro를 사용해 보세요.

AI Gateway는 모델 호출, 사용량 및 비용 추적, 그리고 제공업체보다 높은 가동 시간을 위해 재시도, 장애 조치, 성능 최적화를 구성할 수 있는 통합 API를 제공합니다. 여기에는 기본 제공 맞춤형 리포팅, Zero Data Retention 지원, API 키 예산, 라우팅 규칙 등이 포함됩니다.

AI Gateway는 공급자 가격을 그대로 반영하며 추가 마진을 붙이지 않고, Bring Your Own Key (BYOK) 요청을 포함한 추론에 대해 플랫폼 수수료를 부과하지 않습니다.

AI Gateway에서 사용 가능한 모든 언어 모델을 볼 수 있습니다.

출처

  • 원문: https://vercel.com/changelog/kimi-k3-1-pro-and-kimi-k3-1-pro-highspeed-are-available-now-in-ai-gateway (2026-10-23 · Zachary Chen)

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