모델 카탈로그 갱신과 장시간 세션 메모리 수정
장시간 세션에서 메모리 문제를 고치고, 모델 카탈로그와 기본 모델 구성을 갱신했습니다.
교안에 영향
ClinePass, Z.ai, Hugging Face, evroc, LLM Gateway, NanoGPT, Weights & Biases에서 모델을 고정하지 않았다면 기본 모델이 달라져 예전 안내 글의 모델 이름 안내가 맞지 않을 수 있습니다.
요약
- background hub process가 장시간 세션에서 메모리를 과도하게 쓰던 문제를 수정했습니다. - 새 파일을 만들 때 플랫폼의 기본 줄바꿈 형식을 따르도록 바뀌었습니다. - codebase search tool가 한 줄이 매우 긴 파일에서 충돌하던 문제를 수정했습니다. - Claude Code의 비용 추정 표시를 중단했고, git remote URL에 포함된 자격 증명은 workspace information에서 가리도록 바뀌었습니다. - MCP server 설치 시 -- 구분자를 서버 명령의 일부로 잘못 읽는 문제를 고치고, model catalog를 갱신했습니다.
바뀐 것
개선
- 새 파일을 만들 때 플랫폼의 native line endings를 사용하도록 바뀌었습니다.
- model catalog를 갱신하고 Agnes AI, Aixy, IteraCompute, LLM Tech, NeoSmith, Pendra, Standard Compute를 추가했습니다.
- provider 전반의 model list와 pricing을 갱신했습니다.
- ClinePass의 기본 모델을 GLM 5.3으로 바꾸고, Z.ai, Hugging Face, evroc, LLM Gateway, NanoGPT, Weights & Biases의 기본 모델을 변경했습니다.
기타
- Claude Code의 비용 추정 표시를 중단했습니다.
수정
- background hub process가 긴 세션에서 메모리를 크게 늘리던 문제를 수정했습니다.
- codebase search tool가 한 줄이 매우 긴 파일에서 충돌하던 문제를 수정했습니다.
- git remote URL에 포함된 credentials를 workspace information에서 마스킹하도록 바뀌었습니다.
- MCP server 설치 시 -- separator를 서버 명령의 일부로 잘못 해석하던 문제를 수정했습니다.