AI 요청별 검증으로 토큰 도난 방어 강화
AI 엔드포인트의 토큰 도난을 막기 위해 세션이 아니라 모든 AI 요청마다 검증을 적용하도록 안내합니다.
교안에 영향
예전처럼 세션 시작 시점의 검증이나 rate limit만으로 AI 엔드포인트를 보호한다는 안내는 맞지 않습니다.
요약
- AI 엔드포인트에 대한 inference theft 위험과 공격 사례를 설명합니다. - rate limits와 auth walls만으로는 부족하며, 모든 AI request마다 verification이 필요하다고 강조합니다. - Vercel BotID deep analysis를 route handler 안에서 사용해 요청 단위로 차단하는 방법을 제시합니다. - BotID deep analysis가 대규모 bot requests를 차단한 실제 효과를 소개합니다.
바뀐 것
기타
- AI endpoint에 대한 inference theft 위험과 비용 구조를 설명했습니다.
- session start가 아니라 모든 AI request마다 verification을 실행해야 한다고 안내했습니다.
- rate limits와 auth walls만으로는 충분하지 않다고 설명했습니다.
- Vercel BotID deep analysis를 route handler에서 사용해 요청을 검증하는 방법을 소개했습니다.
- BotID deep analysis가 대규모 bot requests를 차단한 사례를 공유했습니다.