GPT-5.6 Luna·Terra 가격 인하와 Sol 성능 개선
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GPT-5.6 Luna·Terra 가격 인하와 Sol Fast mode 개선
2026년 7월 30일
어제 우리는 GPT‑5.6가 스스로를 더 효율적으로 실행하도록 만드는 데 어떻게 도움을 주었는지 공유했습니다. 오늘은 그 성과를 고객에게 돌려드리며, Luna와 Terra는 더 낮은 가격으로, API의 GPT‑5.6 Sol은 더 빠른 성능으로 제공됩니다. 이 업데이트들은 고객이 AI에 투자하는 매달러에서 더 많은 가치를 얻고, 시간이 중요할 때 더 빠르게 움직일 수 있도록 돕습니다.
오늘부터 GPT‑5.6 Luna는 가장 빠르고 가장 저렴한 모델로서 가격이 80% 내려가고, 일상 업무를 위한 균형형 모델인 GPT‑5.6 Terra는 20% 내려갑니다. Luna와 Terra의 이러한 낮은 가격은 Codex와 ChatGPT Work를 사용할 때 유료 구독에 대한 사용량 집계 방식에도 반영됩니다. Luna는 기업이 매우 높은 품질 수준으로 대규모 작업을 훨씬 더 비용 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다. 도구를 사용할 수 있고 여러 단계의 워크플로를 완료할 수 있어, 더 넓은 범위의 AI 애플리케이션을 대규모로 실용적으로 운영할 수 있습니다.
고급 지능을 더 풍부하고 저렴하게 만드는 것은 AGI가 인류 전체에 혜택을 주도록 보장하려는 OpenAI의 사명에서 핵심입니다. 이번 변화는 그 약속을 실제로 구현한 것입니다. 이는 모델을 구축하고, 제공하고, 활용하는 방식에서 수년에 걸쳐 이루어진 개선을 반영합니다.
또한 API에 Fast mode를 도입합니다. 이는 기존의 Priority Processing 제공 방식을 대체합니다. GPT‑5.6 Sol의 경우 Fast mode는 이제 Standard processing보다 최대 2.5배 빠른 속도를 제공하면서 가격은 두 배이며, 지능 수준은 변함이 없습니다. Fast mode는 이전 버전과 호환됩니다. priority로 태그된 요청은 자동으로 Fast mode를 사용합니다.
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“GPT‑5.6 Luna는 우리가 지금까지 도달한 것 중 ‘너무 싸서 계량할 수 없을 정도’에 가장 가까운 지능입니다. 이렇게 저렴한 모델이 이렇게 강력한 것은 처음 봤습니다. Replit이 당장 오랫동안 만들 수 없을 거라고 생각했던 사용 사례들을 가능하게 해주고 있습니다.”
Michele Catasta, President & Head of AI, Replit
“GPT‑5.6 Terra는 Notion의 개인 에이전트에서 일상적인 작업에 아주 잘 맞습니다. 여기에는 워크스페이스 Q&A와 지연 시간이 중요한 범위 지정 작업이 포함됩니다. 우리의 평가에서 Terra는 작업당 비용은 절반이면서 시간은 60% 더 적게 들며, GPT‑5.5와 비슷한 품질을 제공했습니다.”
Hoda Noorian, AI Product, Notion
“우리는 우리가 하는 모든 일에서 달러당 결과를 극대화하는 데 집중하고 있으며, GPT‑5.6 시리즈는 그 점에서 중요한 진전이었습니다. Terra와 Luna는 내부 코딩 벤치마크 전반에서 비용 효율성 측면을 선도하고 있으며, Luna는 이제 백그라운드 에이전트 자동화의 기본 모델입니다.”
Shaiyon Hariri, Creator of Ramp SWE-Bench
“GPT‑5.6 Luna는 GPT‑4o mini를 프로덕션에 투입한 이후 우리가 본 것 중 에이전트 행동에서 가장 큰 도약입니다. Luna 덕분에 우리는 단일 구조화된 출력 호출에서 완전한 도구 호출 에이전트 루프로 전환할 수 있었고, 프롬프트 캐시 재사용률이 24%에서 90%로 증가했습니다. 수천 건의 프로덕션 호출 전반에서 Luna는 출력 토큰을 8.5배 적게 쓰면서 2.2배 더 많은 컨텍스트를 처리합니다. GPT‑5.4 mini보다 비용은 87% 낮습니다.”
Sid Pardeshi, CTO + Co-Founder, Blitzy
“GPT‑5.6 Luna는 더 큰 모델과 함께 쓰기 좋은 이상적인 페어 프로그래머로, 많은 반복 작업을 처리하면서 비용과 지능 사이에서 이상적인 균형을 보여줍니다. 우리는 Luna를 Devin Fusion에 통합해 품질을 저하시키지 않으면서 사용자에게 상당한 비용 절감 효과를 제공하고 있습니다.”
Walden Yan, Co-Founder and Chief Product Officer, Cognition
“GPT‑5.6 Luna를 도입한 이후 의미 있는 운영상의 개선을 확인했습니다. 같은 에이전트 작업 기준으로 GPT‑5.6 Luna는 이전 기본 모델보다 40% 더 빠르고 40% 더 저렴해, 사용자에게 더 반응성 높은 경험을 제공합니다. 품질, 속도, 효율성의 훌륭한 균형을 제공합니다.”
Stanislas Polu, Co-Founder and CTO, Dust
AI를 효율적으로 활용하는 일은 결과에서 시작됩니다. 중요도, 오류 비용, 시급성, 규모가 지능, 속도, 신뢰성, 비용 사이의 적절한 균형을 결정합니다. 그 균형은 워크플로의 한 단계에서 다음 단계로 넘어가며 달라질 수 있습니다.
GPT‑5.6은 기업이 그 방정식을 훨씬 더 최적화할 수 있는 여지를 제공합니다. Luna는 약 1년 전의 프런티어급 모델과 비슷한 성능을 작업당 약 6센트 수준의 비용으로, 그리고 거의 9배의 속도로 제공합니다. Agents’ Last Exam으로 측정한 전문 업무에서 Luna는 작업당 추정 비용이 거의 99% 낮으면서 Fable 5보다 더 뛰어난 성능을 보입니다.
실제로 기업은 필요한 결과와 품질 기준을 정의한 다음, 평가를 통해 추가적인 지능이 결과를 실질적으로 개선하는 지점과 더 빠르고 저렴한 처리가 동일한 품질을 제공할 수 있는 지점을 판단할 수 있습니다. 예를 들어 코딩 워크플로에서는 Sol을 사용해 불확실성을 해소하고 계획을 세운 뒤, Luna를 사용해 명확히 정의된 변경 사항을 구현하고, 테스트를 작성 및 실행하며, 결과를 평가할 수 있습니다. 다른 워크플로에서는 또 다른 균형이 필요할 수 있습니다.
GPT‑5.6 패밀리는 이러한 선택의 폭을 넓혀 줍니다. 기업은 각 단계에서 가장 유용한 수준의 지능을 적용하면서, 그로 인해 창출되는 가치에 맞는 적정한 비용만 지불할 수 있습니다.
이러한 유연성을 제공하는 일은 모델 뒤에 있는 모든 계층을 더 효율적으로 만드는 것에서 시작됩니다.
우리의 효율성 우위는 모델, 이를 실행하는 추론 시스템, 그리고 모델을 도구 및 컨텍스트와 연결하는 에이전틱 하니스의 개선에서 비롯됩니다. GPT‑5.6 모델은 작업을 더 직접적으로 통과합니다. 더 나은 라우팅은 하드웨어의 생산성을 유지하고, 최적화된 프로덕션 소프트웨어는 토큰을 더 효율적으로 생성하며, 더 똑똑한 컨텍스트 관리는 에이전트가 이미 완료한 작업을 반복하지 않도록 돕습니다. 이 개선을 함께 적용하면 같은 컴퓨트로 더 유용한 작업을 더 많이 완료할 수 있어, 각 결과에 필요한 시간, 토큰, 비용이 줄어듭니다.
GPT‑5.6 Sol은 다음 단계의 개선을 찾고 제공하는 데 점점 더 큰 도움을 주고 있습니다. 사람 주도의 프로세스 안에서 Sol은 프로덕션 커널을 자율적으로 다시 작성하고 최적화했으며, 토큰 생성을 개선하기 위해 수백 개의 실험을 설계하고 실행했고, 학습을 모니터링하면서 문제가 발생하면 개입했습니다. 커널 작업은 모델을 서비스하는 데 드는 엔드투엔드 비용을 20% 줄이는 데 도움이 되었고, 실험은 토큰 생성 효율을 15% 이상 높였습니다. 이 작업은 계속되고 있으며, 더 촘촘한 피드백 루프를 만들고 있습니다. 즉, 모델이 개선되고 더 자율적으로 작업할 수 있게 될수록 효율성을 개선하는 우리의 능력도 더 빨라집니다. GPT‑5.6의 엔지니어링 배경에 대해 더 읽어보기를 참고하세요.
풍부한 지능에 대한 수요를 충족하려면 더 많은 컴퓨트와 더 생산적인 컴퓨트가 모두 필요합니다. 우리는 탄력적인 인프라 포트폴리오를 구축하고 각 워크로드를 그 실행에 가장 적합한 시스템에 매칭하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 가격-성능 곡선의 양쪽 끝을 모두 지원합니다. 더 낮은 비용 구간에서는 새로운 Luna와 Terra 가격 덕분에 대량 작업을 훨씬 더 큰 규모에서 경제적으로 수행할 수 있습니다. 최전선 구간에서는 응답 시간이 중요할 때 Fast 모드가 API 고객에게 Sol에 더 빠르게 접근할 수 있게 해 줍니다.
기업은 속도가 특히 중요한 작업에서 성능을 희생하지 않으면서 더 많은 AI를 일상 운영에 도입할 수 있습니다. 대규모 문서 분석, 고객 상호작용 분류, 일상적인 구현 작업은 광범위하게 경제적으로 운영할 수 있게 되는 반면, 복잡한 Sol 워크로드는 프리미엄이 정당화될 때 더 빠르게 처리할 수 있습니다.
이러한 이점은 서로 누적될 수 있습니다. 사람 주도의 프로세스 안에서 더 유능한 모델은 기술 팀이 다음 세대의 개선 사항을 찾아내는 데 도움을 주어, 더 나은 성능과 더 낮은 비용으로 가는 경로를 단축합니다. 우리의 전략은 여전히 역량과 효율성을 함께 발전시키는 데 초점을 맞추고 있으며, 지능의 각 세대가 더 낮은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 하는 데 있습니다.
GPT‑5.6 Terra와 Luna는 ChatGPT Work, Codex, 그리고 OpenAI API에서 계속 사용할 수 있습니다. ChatGPT Work와 Codex에서는 Free 및 Go 사용자가 Terra에 접근할 수 있고, Plus, Pro, Business, Enterprise 사용자는 Terra와 Luna를 선택할 수 있습니다.
7월 30일부터 API 가격은 Terra의 경우 입력 토큰 100만 개당 \$2, 출력 토큰 100만 개당 \$12이며, Luna의 경우 입력 토큰 100만 개당 \$0.20, 출력 토큰 100만 개당 \$1.20입니다. Sol 가격은 변동이 없습니다. ChatGPT와 Codex 구독 가격 및 할당량 예산은 변동이 없으며, Terra와 Luna 사용 시 필요한 크레딧은 더 적어집니다. 가격 변경은 오늘 늦게 AWS에서도 순차적으로 적용되기 시작합니다.
GPT‑5.6 Sol의 Fast 모드는 API에서 Priority Processing을 대체하며, Codex의 /fast와도 일치합니다. 기존에 priority 태그가 붙은 API 요청은 계속 작동합니다. 전체 API 가격 세부 정보를 보기.
작성자
OpenAI
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출처
- 원문: https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/ (2026-10-26 · openai.com)