GPT-5.6 Sol 미리보기와 Terra·Luna 출시
GPT-5.6 Sol 미리 보기와 Terra·Luna 출시
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2026년 6월 26일
우리는 GPT‑5.6 시리즈의 제한된 미리 보기를 시작합니다. Sol은 우리의 주력 모델이고, Terra는 일상 업무를 위한 균형 잡힌 모델이며, Luna는 빠르고 저렴한 모델입니다. Terra는 GPT‑5.5에 견줄 만한 성능을 제공하면서도 비용은 2배 더 저렴하고, Luna는 가장 낮은 비용으로도 뛰어난 성능을 제공합니다.
GPT‑5.6 Sol은 지금까지 가장 강력한 안전성 스택과 함께 출시됩니다. 우리는 고위험 활동, 민감한 사이버 요청, 반복적인 오남용에 대한 보호를 강화했으며, 여러 주에 걸쳐 취약점을 찾아내고, 시스템을 압박 테스트하고, 실제 공격에 견딜 수 있도록 강화했습니다.
우리는 폭넓은 접근을 지향하며, 앞으로 몇 주 안에 GPT‑5.6 Sol, Terra, Luna를 일반 공개할 계획입니다. 미국 정부와의 지속적인 협력의 일환으로, 오늘 출시를 앞두고 우리의 계획과 모델의 역량을 미리 공유했습니다. 정부의 요청에 따라, 더 널리 공개하기 전에 정부에 참여 사실이 공유된 신뢰할 수 있는 소수의 파트너를 대상으로 제한된 미리 보기를 먼저 시작합니다. 이 미리 보기 기간 동안에는 더 폭넓은 공개를 향해 나아가는 과정에서 파트너들과 긴밀히 테스트하고 조율을 계속할 것입니다. 우리는 이러한 정부 접근 절차가 장기적인 기본값이 되어서는 안 된다고 생각합니다. 이 방식은 가장 좋은 도구를 필요로 하는 사용자, 개발자, 기업, 사이버 방어자, 그리고 전 세계 파트너들에게서 그 도구를 빼앗게 됩니다. 우리가 이런 단기적 조치를 취하는 이유는, 행정부와 함께 사이버 행정명령 프레임워크와 향후 모델 출시를 위한 반복 가능한 절차를 마련하는 동시에, 앞으로 몇 주 안에 더 폭넓은 공개로 이어질 가장 강력한 경로라고 믿기 때문입니다.
GPT‑5.6 Sol은 지금까지 우리의 가장 강력한 모델입니다. 모델 성능을 미리 보여드리기 위해, 코딩, 생물학, 사이버 보안에서 향상된 에이전트 역량을 부각하는 일련의 평가 결과를 공유합니다. 추가적인 안전성 및 준비도 평가는 우리의 시스템 카드에서 확인할 수 있습니다. 모델이 널리 공개되면 확장된 평가 결과도 공유할 예정입니다.
GPT‑5.6에서는 Sol이 더 깊이 추론할 수 있도록 더 많은 시간을 주는 새로운 max 추론 노력 설정을 도입합니다. 또한 단일 에이전트의 능력을 넘어 서브에이전트를 활용해 복잡한 작업을 더 빠르게 수행하는 새로운 ultra 모드도 도입합니다.
코딩 워크플로 측면에서 GPT‑5.6 Sol은 계획, 반복, 도구 조율이 필요한 명령줄 워크플로를 테스트하는 Terminal‑Bench 2.1에서 새로운 최고 성능을 기록합니다.
GPT‑5.6 Sol은 생물학 워크플로에서도 전반적인 개선을 보여줍니다. 장기적인 게놈 분석과 정량 생물학 분석을 평가하는 GeneBench v1에서, 더 적은 토큰을 사용하면서도 GPT‑5.5보다 더 뛰어난 결과를 달성합니다.
GPT‑5.6 Sol은 사이버 보안 분야에서도 지금까지 가장 유능한 모델입니다. 취약점 연구와 익스플로잇을 포함한 장기 보안 작업에서 성능-효율 경계를 한 단계 끌어올렸습니다. ExploitBench²에서는 GPT‑5.6 Sol이 출력 토큰의 약 1/3만 사용하고도 Mythos Preview와 경쟁력 있는 성능을 보입니다. OpenAI 및 다른 최첨단 연구소와 협력한 UC Berkeley 연구진이 만든 벤치마크인 ExploitGym [3]에서, GPT‑5.6 Sol, Terra, Luna 모델은 모두 추론 능력이 향상될수록 사이버 역량이 크게 좋아지는 모습을 보여줍니다.
GPT‑5.6 Sol, Terra, Luna는 지금까지 가장 강력한 안전장치와 함께 개발되었으며, 각 모델의 역량에 맞춘 구성으로 설계되었습니다. 모델이 더 강력해질수록, 우리는 정당한 작업인 코드 리뷰, 취약점 연구, 패치 개발, 디버깅, 보안 교육, 방어적 테스트에 대한 접근은 유지하면서도 실제 세계의 적대적 압박을 점점 더 잘 견디는 안전장치를 설계합니다. 우리의 목표는 허용되지 않는 공격적 활동을 더 어렵고, 불확실하고, 탐지 가능하게 만드는 동시에, 이러한 유익한 활용을 불필요하게 제한하지 않는 것입니다. 모델과 안전장치에 대한 우리의 평가에 따르면, 정당한 방어 업무에는 상당한 이점이 있을 것으로 예상되며, 반면 허용되지 않는 공격적 사용은 의미 있게 제약될 것입니다.
GPT‑5.6 Sol은 사람들에게 취약점을 찾고 수정하도록 돕는 데는 뛰어나지만, 종단 간 공격을 신뢰성 있게 수행하는 데는 그렇지 않습니다. 이러한 역량이 계속 발전함에 따라, 우리의 우선순위는 이 도구들이 방어자들에게 도달하고 이익이 되도록 보장하는 것입니다. 방어자들은 이를 사용해 약점을 찾고, 패치를 개발하며, 더 넓은 차원에서 시스템을 강화할 수 있습니다.
GPT‑5.6 Sol은 우리의 Preparedness Framework 기준에서 Cyber Critical 임계값을 넘지 않습니다. Chromium과 Firefox를 포함한 평가에서, 이 모델은 버그와 익스플로잇 프리미티브(익스플로잇의 구성 요소)는 찾아냈지만, 테스트한 조건에서는 기능하는 완전한 체인 익스플로잇을 자율적으로 만들어내지는 못했습니다. 그렇다고 해서 벤치마크 임계값이 모델이 사용되거나 다른 도구와 결합될 수 있는 모든 방식을 포착할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 불확실성과 모델의 전반적인 역량 도약 때문에, 우리는 모델의 향상된 능력에 더 강한 안전장치와 단계적 출시를 함께 적용하고 있습니다. 안전장치에 대한 더 자세한 내용은 GPT‑5.6 Preview system card에서 확인할 수 있습니다.
어떤 단일 안전장치도 의도적이거나 적응적인 오용에 충분하지 않습니다. GPT‑5.6 프리뷰 전반에서 우리는 모델마다 정확한 구성이 다른 다층 안전장치를 사용하며, 실제 공격에 대해 이를 스트레스 테스트합니다. 여기에는 모델에 학습된 보호 장치, 생성 중 실시간 점검, 계정 수준 신호, 차등적 접근, 모니터링, 집행, 그리고 지속적인 테스트가 포함됩니다.
GPT‑5.6은 사용자가 의도를 숨기거나 모델을 탈옥(jailbreak)하려고 시도하더라도, 금지된 사이버 지원을 거부하도록 학습되어 있습니다. 이러한 모델 수준의 안전장치는 모델이 무엇을 도와야 하고 무엇을 도와서는 안 되는지에 대한 첫 번째 경계를 설정합니다.
실시간 사이버 및 생물학 오용 분류기는 출력이 생성되는 동안 이를 평가함으로써 또 다른 계층을 제공합니다. 위험도가 더 높은 경우, 잠재적 위반이 감지되면 더 큰 추론 모델이 대화와 그 맥락을 검토하는 동안 생성이 일시 중지될 수 있습니다. 출력이 허용되지 않는다고 판단되면, 사용자에게 전달되기 전에 차단됩니다.
플래그가 지정된 활동은 또한 콘텐츠 보관 및 검토에 관한 우리의 약관과 정책에 따라, 관련 대화와 위험 신호 전반에 대한 계정 수준 검토를 유발할 수 있습니다. 단일 대화만 보는 것보다 더 넓은 범위를 살펴보면, 우리 시스템은 지속적인 악의적 행위와 정당한 이중용도 보안 작업을 구분하는 데 도움이 됩니다. 이 둘은 비슷한 기술 개념이 매우 다른 맥락에서 나타날 수 있기 때문입니다.
이러한 계층들은 함께 작동함으로써, 단일 안전장치 하나보다 전체 접근 방식을 더 견고하게 만듭니다. 모델의 동작은 해로운 응답의 가능성을 줄이고, 실시간 시스템은 생성 중 개입할 수 있으며, 계정 수준 검토는 더 넓은 패턴을 식별할 수 있고, 차등적 접근은 가장 민감한 기능을 기본적으로 광범위하게 제공하지 않으면서도 중요한 방어 작업을 보존합니다.
특히 프리뷰 기간에는 일부 요청이 차단되거나 거부되는 안전장치를 사용자가 접할 수 있습니다. 다른 요청은 추가 검토를 위해 생성이 일시 중지되므로 더 오래 걸릴 수 있습니다. 안전장치는 때때로 정당한 작업에도 개입할 수 있는데, 특히 방어적 활동과 공격적 활동이 처음에는 비슷하게 보일 수 있는 이중용도 영역에서 그렇습니다.
그것이 바로 프리뷰가 테스트하려는 부분입니다. 우리는 안전장치가 오용을 얼마나 잘 제약하는지뿐 아니라, 정당한 사용자가 여전히 정상적인 작업을 안정적이고 효율적으로 완료할 수 있는지도 파악하고자 합니다. 프리뷰 기간의 피드백은 불필요한 차단과 지연을 줄이고, 안전장치가 맥락을 해석하는 방식을 개선하며, 더 넓은 출시 전에 더 매끄러운 경험을 만드는 데 도움이 될 것입니다.
기업 고객과도 더 장기적인 접근 방식에 대해 함께 작업하고 있습니다. 여기에는 프라이버시를 보호하는 탐지, 고객이 직접 운영하는 안전 제어, 그리고 고객·사용자·워크로드의 위험도에 맞춰 조정된 접근 권한이 포함되며, 이를 통해 엔터프라이즈의 개인정보 보호 요구사항을 지원하면서도 안전성을 높이고 있습니다.
또한 공격자가 전술을 바꾸더라도 안전장치는 효과를 유지해야 합니다. 알려진 고정 공격 집합에만 작동하는 보호책은 최첨단 모델에 충분히 견고하지 않습니다.
그래서 우리는 그 어느 때보다 더 많은 지능과 컴퓨트를 안전성에 적용하고 있으며, 우리 자체 모델을 사용해 약점을 찾아 더 빠르게 보호장치를 개선하고 있습니다. 우리는 모든 프롬프트나 맥락에서 작동할 수 있는 공격, 즉 하나의 좁은 설정에만 국한되지 않는 범용 jailbreak를 찾는 자동화된 red teaming에 A100 동급 GPU 시간 70만 시간 이상을 투입했습니다. 이렇게 더 어렵고 일반화된 공격에 집중함으로써, 알려진 고정 실패 집합을 넘어 안전장치를 테스트할 수 있었습니다. 또한 사람의 테스트만으로는 다룰 수 없는 훨씬 더 많은 공격 패턴을 탐색하고, 실패 패턴을 더 일찍 식별하며, 약점을 발견한 뒤 이를 해결하기까지의 시간을 단축할 수 있습니다.
자동화된 red-teaming 외에도, 우리는 서드파티 테스터들과 협력해 광범위한 인간 전문가 red teaming을 수행했으며, 이는 프리뷰 기간 동안 계속될 예정입니다. 인간 red-teaming은 우리 시스템이 예상하지 못할 수도 있는 방식으로 모델을 악용하려는 창의적인 전문가들에 맞서 안전장치를 시험함으로써 자동화 작업을 보완합니다.
어떤 평가도 모든 제품 구성, 다단계 공격, 또는 실제 업무 흐름을 모두 대표할 수는 없습니다. 따라서 우리는 새로 발견된 jailbreak를 재현하고, 평가하고, 우선순위를 정하고, 수정하는 신속 대응 프로세스를 유지하며, 이후 이를 지속적인 평가에 추가해 앞으로 유사한 실패에 대해 시험할 수 있도록 하고 있습니다.
프리뷰 기간 동안 GPT‑5.6 모델은 초기에는 API와 Codex를 통해 신뢰할 수 있는 일부 파트너와 조직에만 제공됩니다. 우리는 곧 ChatGPT, Codex, 그리고 API를 사용하는 더 많은 사람들에게 이를 더 널리 제공할 계획입니다.
GPT‑5.6과 함께 도입된 이 새로운 명명 체계에서 숫자는 모델의 세대를 나타내고, Sol, Terra, Luna는 각자 독립적인 일정으로 발전할 수 있는 지속적인 역량 등급을 나타냅니다. 이 가족 체계는 함께 작동하여 사람들과 개발자에게 지능, 속도, 비용 전반에서 더 분명한 선택지를 제공합니다.
GPT‑5.6의 가격은 3개 모델 크기 기준으로 100만 토큰당 책정됩니다. Sol은 입력 \$5 / 출력 \$30, Terra는 입력 \$2.50 / 출력 \$15, Luna는 입력 \$1 / 출력 \$6입니다. 또한 GPT‑5.6은 명시적 캐시 중단점 지원과 30분 최소 캐시 수명을 포함해 더 예측 가능한 프롬프트 캐싱을 도입합니다. GPT‑5.6 및 이후 모델의 경우 캐시 기록은 모델의 캐시되지 않은 입력 요금의 1.25배로 과금되며, 캐시 읽기는 계속해서 캐시된 입력에 대한 90% 할인 혜택을 받습니다.
또한 우리는 7월에 Cerebras에서 초당 최대 750 토큰 속도의 GPT‑5.6 Sol도 출시하여, 전례 없는 속도로 최첨단 지능을 고객에게 제공할 예정입니다. 초기에는 용량을 확장하는 동안 일부 고객에게만 접근이 제한됩니다.
이번 프리뷰 기간에서 계속 배워 나가고, 곧 GPT‑5.6 Sol, Terra, Luna를 더 많은 사람들에게 제공하게 되기를 기대합니다.
- 우리는 모델의 프로덕션 동작을 살펴보고 오프라인으로 시뮬레이션하여 지연 시간과 API 비용을 추정합니다. 이 추정에는 도구 호출 세부사항, 샘플링된 토큰, 입력 토큰이 반영됩니다. 실제 결과는 크게 달라질 수 있으며, 우리의 시뮬레이션에 포착되지 않은 여러 요인에 따라 달라집니다. 우리는 빠른 API 속도 기준으로 지연 시간을 시뮬레이션하고, 일반 API 가격 기준으로 비용을 시뮬레이션합니다.
- 모든 모델은 5개의 시드와 reasoning continuity를 사용한 ExploitBench API harness로 평가됩니다.
- 우리는 공개 API보다 더 빠르게 응답을 출력하는 알파 API에서 ExploitGym을 실행한 뒤, 공개 API에 맞도록 재스케일했습니다. 공개 API에서 예상되는 속도에 맞춰 지연 시간을 재스케일할 때, 평가 실행에서는 올바르게 준수되었음에도 일부 추정 지연 시간이 2시간 및 6시간 제한을 초과하게 됩니다. 시간 민감한 작업에서 더 빠른 속도가 필요하다면 API의 priority processing과 Codex의 fast mode를 제공합니다.
- 보고된 출력 토큰, 지연 시간 또는 비용이 없는 모델은 수평 점선으로 표시됩니다.
저자
OpenAI
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출처
- 원문: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ (2026-10-26 · openai.com)