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LMArena 리더보드 데이터셋
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이 글의 목차 · 9개 항목
LMArena 리더보드 과거 스냅샷 데이터셋
데이터셋 뷰어
하위 집합 (24)
agent · 1.95k행
분할 (2)
latest · 53행
| model_name string 길이 3 34 | organization string 길이 3 10 | license string 클래스 8 값 | score float64 -0.2 0.21 | score_ci_lower float64 -0.22 0.18 | score_ci_upper float64 -0.17 0.23 | observation_count float64 183k 41.4M | session_count float64 7.33k 260k | rank int64 1 53 | category string 클래스 1 값 | leaderboard_publish_date string 날짜 2026-10-20 00:00:00 2026-10-20 00:00:00 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Max) | anthropic | Proprietary | 0.209182 | 0.184155 | 0.234209 | 1,629,669 | 11,538 | 1 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-6 Astra (Max) | openai | Proprietary | 0.146966 | 0.125329 | 0.168603 | 1,098,148 | 14,216 | 2 | 전체 | 2026-10-20 |
| Claude Fable 5.1 (Max) | anthropic | Proprietary | 0.141708 | 0.122193 | 0.161223 | 2,003,615 | 16,896 | 3 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-6.1 Sol (Max) | openai | Proprietary | 0.135473 | 0.11837 | 0.152575 | 1,240,051 | 15,208 | 4 | 전체 | 2026-10-20 |
| Claude Sonnet 5.5 (Max) | anthropic | Proprietary | 0.126689 | 0.096835 | 0.156543 | 1,024,189 | 7,955 | 5 | 전체 | 2026-10-20 |
| Gemini 4 Argon (High) | Proprietary | 0.120275 | 0.109687 | 0.130862 | 3,877,344 | 37,164 | 6 | 전체 | 2026-10-20 | |
| GPT-6 Sol (Max) | openai | Proprietary | 0.093568 | 0.075871 | 0.111266 | 1,936,294 | 9,725 | 7 | 전체 | 2026-10-20 |
| Claude Fable 5 (High) | anthropic | Proprietary | 0.083086 | 0.068684 | 0.097489 | 2,632,490 | 43,368 | 8 | 전체 | 2026-10-20 |
| Claude Opus 5 (Max) | anthropic | Proprietary | 0.080932 | 0.064348 | 0.097517 | 3,261,571 | 24,224 | 9 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-5.6 Sol (xHigh) | openai | Proprietary | 0.0659 | 0.052231 | 0.079569 | 4,602,453 | 37,308 | 10 | 전체 | 2026-10-20 |
| Claude Sonnet 5 (High) | anthropic | Proprietary | 0.041528 | 0.024611 | 0.058445 | 3,698,012 | 33,766 | 11 | 전체 | 2026-10-20 |
| Muse Wonder (Max) | meta | Proprietary | 0.037465 | 0.021807 | 0.053123 | 1,273,739 | 10,084 | 12 | 전체 | 2026-10-20 |
| MiMo-V2.6-Pro | xiaomi | MIT | 0.036818 | 0.02804 | 0.045596 | 3,748,190 | 38,839 | 13 | 전체 | 2026-10-20 |
| Gemini 3.8 Flash (High) | Proprietary | 0.035749 | 0.025008 | 0.04649 | 5,742,366 | 39,360 | 14 | 전체 | 2026-10-20 | |
| Muse Spark 1.3 (Max) | meta | Proprietary | 0.034482 | 0.026234 | 0.042731 | 7,802,939 | 77,316 | 15 | 전체 | 2026-10-20 |
| Grok 4.7 (xHigh) | xai | Proprietary | 0.031773 | 0.01622 | 0.047325 | 2,748,526 | 16,263 | 16 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-5.5 (xHigh) | openai | Proprietary | 0.031203 | 0.018605 | 0.043801 | 2,736,244 | 54,420 | 17 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-6 Luna (Max) | openai | Proprietary | 0.030288 | 0.026087 | 0.034488 | 28,176,699 | 186,259 | 18 | 전체 | 2026-10-20 |
| DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) | deepseek | MIT | 0.025736 | 0.022304 | 0.029169 | 41,420,251 | 259,628 | 19 | 전체 | 2026-10-20 |
| MiMo-V2.6-Flash | xiaomi | MIT | 0.025229 | 0.011539 | 0.038919 | 2,422,619 | 21,908 | 20 | 전체 | 2026-10-20 |
| Hy4 preview | tencent | Apache 2.0 | 0.024129 | 0.017689 | 0.030569 | 9,401,050 | 91,085 | 21 | 전체 | 2026-10-20 |
| GLM-5.2 (Max) | zai | MIT | 0.021111 | 0.012872 | 0.02935 | 7,194,231 | 89,361 | 22 | 전체 | 2026-10-20 |
| Kimi K3 (Max) | moonshot | Kimi K3 license | 0.017671 | 0.010313 | 0.025029 | 12,870,754 | 138,654 | 23 | 전체 | 2026-10-20 |
| Qwen3.8-Max | alibaba | Proprietary | 0.016143 | 0.010116 | 0.02217 | 6,996,397 | 73,548 | 24 | 전체 | 2026-10-20 |
| Claude Haiku 5.5 (High) | anthropic | Proprietary | 0.014884 | 0.004831 | 0.024937 | 2,963,226 | 26,803 | 25 | 전체 | 2026-10-20 |
| GLM-5.3 (Max) | zai | MIT | 0.014139 | 0.005781 | 0.022497 | 9,712,672 | 87,921 | 26 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-5.4 (High) | openai | Proprietary | 0.013598 | 0.002832 | 0.024363 | 3,904,758 | 81,933 | 27 | 전체 | 2026-10-20 |
| Grok 4.6 (xHigh) | xai | Proprietary | 0.007386 | -0.00375 | 0.018521 | 3,485,404 | 29,651 | 28 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-5.6 Terra (xHigh) | openai | Proprietary | 0.00467 | -0.008308 | 0.017648 | 1,759,054 | 24,904 | 29 | 전체 | 2026-10-20 |
| DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) | deepseek | MIT | 0.000691 | -0.016622 | 0.018004 | 878,683 | 7,333 | 30 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-5.5 | openai | Proprietary | -0.005077 | -0.017344 | 0.00719 | 2,210,725 | 82,719 | 31 | 전체 | 2026-10-20 |
| Gemini 3.7 Flash (High) | Proprietary | -0.00965 | -0.019199 | -0.000101 | 5,103,505 | 55,949 | 32 | 전체 | 2026-10-20 | |
| Step 5 Preview | stepfun | Proprietary | -0.014718 | -0.029426 | -0.00001 | 2,193,512 | 15,016 | 33 | 전체 | 2026-10-20 |
| GLM-5.3-Flash | zai | MIT | -0.015736 | -0.022437 | -0.009036 | 12,023,088 | 91,269 | 34 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-5.6 Luna (xHigh) | openai | Proprietary | -0.023323 | -0.030738 | -0.015907 | 4,159,936 | 44,057 | 35 | 전체 | 2026-10-20 |
| Qwen3.8-Flash-Next | alibaba | qwen-community-1.0 | -0.031098 | -0.037833 | -0.024363 | 14,772,865 | 103,655 | 36 | 전체 | 2026-10-20 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | Proprietary | -0.036944 | -0.050149 | -0.023739 | 2,869,604 | 87,565 | 37 | 전체 | 2026-10-20 | |
| Qwen3.8-27B | alibaba | Apache 2.0 | -0.03774 | -0.045625 | -0.029855 | 7,675,272 | 62,280 | 38 | 전체 | 2026-10-20 |
| Beam 1.0 501B A23B | reflection | Apache 2.0 | -0.043545 | -0.065672 | -0.021418 | 654,036 | 12,000 | 39 | 전체 | 2026-10-20 |
| Mistral Large 4 | mistral | Proprietary | -0.045512 | -0.064581 | -0.026443 | 1,013,237 | 14,042 | 40 | 전체 | 2026-10-20 |
| GPT-6 Luna (Low) | openai | Proprietary | -0.045928 | -0.05791 | -0.033946 | 876,647 | 14,197 | 41 | 전체 | 2026-10-20 |
| Hy3 | tencent | Apache 2.0 | -0.061733 | -0.076394 | -0.047073 | 1,178,913 | 31,784 | 42 | 전체 | 2026-10-20 |
| Qwen3.7-Max | alibaba | Proprietary | -0.062412 | -0.073931 | -0.050894 | 2,183,674 | 42,552 | 43 | 전체 | 2026-10-20 |
| Muse Spark 1.1 | meta | Proprietary | -0.065999 | -0.072479 | -0.059519 | 8,141,555 | 148,932 | 44 | 전체 | 2026-10-20 |
| Qwen3.7-Plus | alibaba | Proprietary | -0.066886 | -0.08278 | -0.050992 | 1,198,010 | 23,779 | 45 | 전체 | 2026-10-20 |
| Muse Spark 1.2 (xHigh) | meta | Proprietary | -0.067506 | -0.075706 | -0.059306 | 3,487,822 | 53,217 | 46 | 전체 | 2026-10-20 |
| MiMo-V2.5-Pro | xiaomi | MIT | -0.081962 | -0.092067 | -0.071858 | 2,479,533 | 49,473 | 47 | 전체 | 2026-10-20 |
| MiniMax-M3 | minimax | MiniMax Community License | -0.096315 | -0.108616 | -0.084014 | 3,406,890 | 43,495 | 48 | 전체 | 2026-10-20 |
| Mistral Medium 3.5 | mistral | Modified MIT | -0.118162 | -0.135205 | -0.101119 | 568,027 | 13,241 | 49 | 전체 | 2026-10-20 |
| Nemotron 3 Ultra | nvidia | OpenMDW-1.1 | -0.122658 | -0.165974 | -0.079342 | 182,757 | 13,139 | 50 | 전체 | 2026-10-20 |
| Inkling | thinky | Apache 2.0 | -0.141422 | -0.155654 | -0.12719 | 1,688,028 | 43,799 | 51 | 전체 | 2026-10-20 |
| Inkling-Small | thinky | Apache 2.0 | -0.158298 | -0.176523 | -0.140073 | 520,315 | 14,299 | 52 | 전체 | 2026-10-20 |
| Solar Pro 4 | upstage | Proprietary | -0.196098 | -0.218579 | -0.173618 | 485,540 | 10,496 | 53 | 전체 | 2026-10-20 |
Arena Leaderboard Dataset
Arena 리더보드의 과거 스냅샷입니다.
사용법
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("lmarena-ai/leaderboard-dataset", "text_style_control", split="full")
ds = load_dataset("lmarena-ai/leaderboard-dataset", "text_style_control", split="latest")
ds = load_dataset("lmarena-ai/leaderboard-dataset", "text_style_control", split="latest",
filters=[("category", "==", "overall")]
)
ds = load_dataset("lmarena-ai/leaderboard-dataset", "text_style_control", split="full",
filters=[("category", "==", "overall"), ("model_name", "==", "gpt-4o-2024-05-13")],
columns=["model_name", "rating", "rank", "leaderboard_publish_date"]
)
ds = load_dataset("lmarena-ai/leaderboard-dataset", "text", split="full")
ds = load_dataset("lmarena-ai/leaderboard-dataset", "agent", split="latest")하위 집합
각 arena는 별도의 하위 집합이며, 스타일 컨트롤이 있는 arena에는 _style_control 접미사가 붙은 추가 하위 집합이 있습니다.
text,text_style_controlvision,vision_style_controlsearch,search_style_controldocument,document_style_controlwebdev(Code Arena)text_to_imageimage_edittext_to_videoimage_to_videovideo_editagent(Agent Arena aggregate), plus per-signal subsets:agent_bash_recovery_steps,agent_praise_complaint,agent_steerability,agent_task_outcome_explicit,agent_tool_hallucination
분할
full: 역사적으로 게시된 모든 리더보드latest: 가장 최근에 게시된 리더보드만
참고
- 2024년 1월 9일에 평가 시스템이 Elo에서 Bradley-Terry로 업데이트되었습니다.
- 2025년 5월 16일에 text 및 vision arena에서 style control이 기본값이 되었고, style control 리더보드가 비 style control과 같은 평가 척도를 갖도록 오프셋이 조정되었습니다.
- 2025년 7월 23일에 빈도 기반 재가중치가 구현되었습니다.
- Search 및 Webdev Arena 데이터는 각각 2025년 8월 7일과 2025년 11월 12일에 arena.ai(당시 lmarena.ai)에서 릴리스된 시점부터 시작합니다.
- Agent Arena 데이터는 2026년 6월 4일 릴리스 시점부터 시작합니다.
모든 리더보드 방법론 변경 사항의 전체 기록은 Leaderboard Changelog를 참조하세요.
스키마
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
| model_name | string | 모델 식별자 |
| organization | string | 모델 제작자/조직 |
| license | string | 모델 라이선스 |
| rating | float | Arena 점수 |
| rating_lower | float | 낮은 신뢰 구간 |
| rating_upper | float | 높은 신뢰 구간 |
| variance | float | 평점 분산 |
| vote_count | int | 이 모델의 대전 횟수 |
| rank | int | 이 리더보드 내 순위 |
| category | string | 리더보드 카테고리(예: 전체, 코딩, 수학) |
| leaderboard_publish_date | string | 이 점수가 게시된 날짜 (YYYY-MM-DD) |
Agent Arena 하위 집합은 Bradley-Terry 대신 IPS 점수를 사용합니다.
| Column | Type | Description |
|---|---|---|
| model_name | string | 모델 식별자 |
| organization | string | 모델 제작자/조직 |
| license | string | 모델 라이선스 |
| score | float | IPS 점수 (τ̂) |
| score_ci_lower | float | 하한 95% 신뢰 구간 |
| score_ci_upper | float | 상한 95% 신뢰 구간 |
| observation_count | int | 이 모델에 대한 신호 관측 수 |
| session_count | int | 고유 세션 수(집계 하위 집합만) |
| rank | int | 이 리더보드 내 순위 |
| category | string | 리더보드 범주 |
| leaderboard_publish_date | string | 이 점수가 게시된 날짜 (YYYY-MM-DD) |
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 지난달 다운로드 수 | 170,465 |
행 수: 2,565,570 총 파일 크기: 128 MB
lmarena-ai/leaderboard-dataset을 사용하는 Spaces 2
출처
- 원문: https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset (2026-10-22 · huggingface.co)